Le modèle environnemental s’intéresse aux facteurs qui concourent à la commission de délits chez une personne mais plus particulièrement aux facteurs externes. Par externes, il faut entendre les facteurs qui environnent l’individu : la dynamique familiale, son appartenance culturelle, son niveau socioéconomique, ses fréquentations, etc. Le modèle environnemental fait donc appel à des variables sociologiques qui ont une influence sur le comportement des individus. Il permet, par extension, de formuler des recommandations qui visent à diminuer la fréquence des actes délinquants (par exemple, favoriser l’éducation ou encore réaménager certains espaces publics estimés dangereux).

Le paradigme environnemental et le questionnaire des modèles de justice

Dans notre questionnaire évaluant les modèles de justices, cinq items concernent le modèle chrétien. Le tableau suivant reprend ces cinq items.

Modèle environnemental
E1 Les gens ne naissent pas délinquants, ils le deviennent parce que leur environnement favorise les actes illégaux.
E2 Il faut améliorer les conditions de vie des délinquants afin qu’ils réintègrent plus facilement la société.
E3 C’est le rôle de l’État de faire en sorte que les délinquants ne commettent pas de délits.
E4 En identifiant les problèmes sociaux des délinquants, on pourrait les aider et donc diminuer la récidive délinquante.
E5 Améliorer l’éducation des jeunes aujourd’hui, c’est diminuer la délinquance de demain.

Ces cinq items mesurent-ils un phénomène commun ? Il y a plusieurs moyens de répondre à cette question. D’abord en calculant l’alpha de Cronbach.

Dans ce cas-ci, il est égal à 0.51, ce qui est classiquement reconnu comme limite.

Une deuxième méthode vise à calculer les corrélations entre chaque item mais également avec le score total.

##      E1   E2   E3   E4   E5    E
## E1 1.00 0.23 0.03 0.24 0.15 0.56
## E2 0.23 1.00 0.06 0.39 0.13 0.65
## E3 0.03 0.06 1.00 0.07 0.21 0.52
## E4 0.24 0.39 0.07 1.00 0.21 0.61
## E5 0.15 0.13 0.21 0.21 1.00 0.54
## E  0.56 0.65 0.52 0.61 0.54 1.00
## 
## n= 756 
## 
## 
## P
##    E1     E2     E3     E4     E5     E     
## E1        0.0000 0.4517 0.0000 0.0000 0.0000
## E2 0.0000        0.0747 0.0000 0.0003 0.0000
## E3 0.4517 0.0747        0.0720 0.0000 0.0000
## E4 0.0000 0.0000 0.0720        0.0000 0.0000
## E5 0.0000 0.0003 0.0000 0.0000        0.0000
## E  0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

On constate que chaque item est significativement corrélé (p < .001) avec le score total et que les items partagent des liens entre eux.

Une troisième méthode consiste à vérifier l’unidimensionalité des cinq variables à l’aide d’une analyse en composantes principales.

## 
## Loadings:
## [1] 0.56 0.66 0.39 0.16 0.33
## 
##                 MR1
## SS loadings    1.03
## Proportion Var 0.21

Ces cinq items permettent de calculer un score total qui varie théoriquement de 0 (si le participant répond Fortement en Désaccord aux cinq items) à 20 (si le participant répond Fortement d’Accord aux cinq items).

La figure précédente reprend la distribution des scores pour un échantillon de 756 personnes. La moyenne est égale à 14.83 et l’écart type égal à 2.44.